An Environmental Domain Awareness for Serious-Game Using Perlin Noise Base Heterogeneous Haze Visualization

Haze density is critical for heterogeneous haze visualization in developing environmental domain awareness for a serious game. This depiction requires a one-of-a-kind technology that ensures the shifting of heterogeneous haze thicknesses and close to the actual haze. Traditionally the seasoned artists create synthetic haze intuitively. The heterogeneous haze is generated by adding Perlin noise to a homogeneous haze based on the actual haze image density. Perlin noise is used as a heterogeneous haze generator. According to this study's findings, the accuracy is 91.671 percent, the precision is 0.887, the maximum recall is 0.943, and the F-measure peak is 0.914. The proposed method is quick enough to achieve real-time speeds in the range of 10 seconds

Identifikasi cognitif skill game (CSG) menggunakan Fuzzy K-Means (FKM) pada game Android “Benthik Fiqh”

Teknologi game mulai di arahkan untuk mengubah cara belajar dan sebagai sarana berlatih siswa pada semua tingkatan. Namun, Clark[1] mencermati bahwa evaluasi belajar yang diperoleh sering tidak reliabel dan tidak valid karena unsur pedagogik dalam pembelajaran menggunakan game sering berdasarkan pada pencarian yang tidak terarah, misalkan minimnya panduan dalam belajar terutama pada siswa pemula dan hanya tepat untuk siswa dengan kemampuan tinggi[2,3]. Hal ini didukung oleh temuan Inal dan Cagiltay[4], yang menyatakan bahwa keseimbangan dalam cognitive skill pemain memegang peranan penting agar proses belajar siswa mencapai tujuan akhir pembelajaran. Sehingga saat siswa belajar menggunakan game, perlu dijaga kontinyuitas motivasinya[5]. Untuk menjaga kontinyuitas motivasi siswa diperlukan klasifikasi cognitive skill pemain yang tepat. Hasil klasifikasi cognitive skill yang tepat dapat digunakan sebagai variabel kontrol tingkat kesulitan dalam game edukasi. Selanjutnya nilai variabel kontrol yang diperoleh, ditanamkan dalam skenario game

Perancangan Animasi 3D “Rahmat Allah yang Terindah” dengan Menerapkan Metode Keyframe

3D animation is one of the applications of computer graphics. 3D animated films can be used as learning media to convey messages. In its implementations, there are still many 3D animated films that produce stiff and unrealistic movements. This is because there are deficiencies in the animation process. This problem is the background of this research. The goal to be achieved is to find the right method to produce animated movements that are not rigid so that they can convey the message well. The theme of this is islamic and mother love. The method used in the animating process is the keyframe method; method of making 3D animation that starts from one point to another until it becomes a unified visualization of object images. The design of 3D animation is done using blender software and is carried out in 8 stages, namely determining story design, storyboarding, character modeling, texturing, rigging, animating, rendering, and editing. This research produces a mp4 formatted 3D animated film with a duration of 90 seconds. The keyframing method is also proven to be effective and easy to apply to produce smooth animation movements if the interpolated value is reduced.Animasi 3D merupakan salah satu penerapan ilmu grafika komputer. Film animasi 3D dapat digunakan sebagai media pembelajaran untuk menyampaikan pesan. Dalam perancangannya, masih banyak film animasi 3D yang menghasilkan gerakan kaku dan tidak realistis. Hal ini disebabkan karena terdapat kekurangan pada proses animating. Masalah tersebut melatarbelakangi penelitian ini. Tujuan yang ingin dicapai adalah menemukan metode yang tepat guna menghasilkan gerakan animasi yang tidak kaku sehingga dapat menyampaikan pesan dengan baik. Penelitian ini mengangkat tema islami dan kasih sayang ibu. Metode yang digunakan dalam proses animating adalah metode keyframe; metode pembuatan animasi 3D yang dimulai dari satu point ke point lainnya hingga menjadi satu kesatuan visualisasi gambar object. Perancangan animasi 3D dilakukan menggunakan software blender dan dilakukan dalam 8 tahap yaitu penentuan desain cerita, penggambaran storyboard, character modelling, texturing, rigging, animating, rendering, dan editing. Penelitian ini menghasilkan film animasi 3D yang berdurasi 90 detik dalam format mp4. Metode keyframing juga terbukti efektif dan mudah diterapkan untuk menghasilkan gerakan animasi yang halus jika interpolated value nya diperkecil

Penerapan materi ilmu pengetahuan alam pada serious game sosialisasi mitigasi bencana berbasis model teori aktivitas dan taksonomi bloom

Penelitian ini merupakan kombinasi antara materi hiburan dan pendidikan untuk meningkatkan pemahaman tentang bencana alam, terutama bencana vulkanik. Desain yang diusulkan menggabungkan model Teori Aktivitas dan Taksonomi Bloom. Metode ini dapat menghemat biaya dan waktu. Titik fokus dari penelitian ini adalah materi Ilmu Pengetahuan Alam berdasarkan kurikulum 2013. Penelitian ini adalah langkah pertama untuk mengintegrasikan unsur-unsur pendidikan, hiburan, dan teknologi sebagai media pembelajaran untuk pengurangan risiko bencana. Kemampuan siswa dieksplorasi dengan menerapkan tiga aspek pembelajaran. Hasil tes menunjukkan bahwa kemampuan siswa meningkat 14,2% setelah bermain sepuluh kali dan meningkat menjadi 29,48% setelah siswa bermain 25 kali, dibandingkan dengan skor pretest.  This research is a combination of entertainment and education material to improve an understanding of natural disasters, especially volcanic eruptions. The proposed design combines Bloom's Taxonomy and Activity Theory models. The method reduces cost and time. The focal point of the research is the natural sciences material based on the 2013 curriculum. This research is the first step to integrate the elements of education, entertainment, and technology as a learning media for disaster risk reduction — students' abilities explored by applying three aspects of learning. The test results show that students' abilities are increased by 14.2% after play for ten times and increased to 29.48% after playing for 25 times, compared to the pretest scores

Penerapan Metode Finite State Machine pada Game Santri on the Road

Endless running adalah game yang sangat digemari oleh anak-anak zaman sekarang, karena diselain gamenya yang sangat simple, game endless ini bernuansa 2D dan untuk alur gamenya berjalan tanpa mengenal batas dimana karakter terus bergerak maju dengan mengikuti serangkaian aksi. Dengan memainkan karakter seorang santri pengembara yang mencari ilmu berupa kitab-kitab dan mengumpulkan sebanyak-banyaknya, maka penulis menerapkan metode Finite State Machine. Finite State Machine digunakan pada saat player atau karakter penentuan karakter dalam gerakan serta aksi untuk mengambil setiap poin (icon kitab). Finite State Machine pada karakter player yang digerakan oleh kecerdasan buatan untuk mendukung game Endless Santri on the road

Perancangan Game Pair Matching untuk Pengenalan Huruf Hijaiyah Menggunakan Unity Game Engine

Pair matching merupakan permainan yang berjenis teka-teki. Game ini adalah salah satu permainan klasik di mana player harus menemukan pasangan gambar yang cocok dari gambar yang terbalik untuk memenangkan game ini.  Dalam paper ini, dirancang permainan pair matching yang berisi huruf-huruf hijaiyah. Game ini bertujuan agar anak-anak dapat menghafal huruf hijaiyah. Sebagai tambahan terdapat gambar buah-buahan agar anak-anak tidak bosan memainkan game ini. Dalam game ini ada sistem rangking, ketika player telah selesai, ada catatan waktu tentang berapa lama player tersebut menyelesaikan permainan. Hal ini akan menjadikan tantangan bagi player untuk dapat menyelesaikan permainan lebih cepat. Dalam proses pembuatan game ini, digunakan Unity game engine dengan bahasa pemrograman C#. Hasilnya adalah game edukasi yang dapat dimainkan sebagai media pengenalan huruf hijaiyah

Penerapan Metode Finite State Machine pada Game Santri on the Road

Endless running adalah game yang sangat digemari oleh anak-anak zaman sekarang, karena diselain gamenya yang sangat simple, game endless ini bernuansa 2D dan untuk alur gamenya berjalan tanpa mengenal batas dimana karakter terus bergerak maju dengan mengikuti serangkaian aksi. Dengan memainkan karakter seorang santri pengembara yang mencari ilmu berupa kitab-kitab dan mengumpulkan sebanyak-banyaknya, maka penulis menerapkan metode Finite State Machine. Finite State Machine digunakan pada saat player atau karakter penentuan karakter dalam gerakan serta aksi untuk mengambil setiap poin (icon kitab). Finite State Machine pada karakter player yang digerakan oleh kecerdasan buatan untuk mendukung game Endless Santri on the road

Implementasi Metode Path Finding dengan Penerapan Algoritma A-Star untuk Mencari Jalur Terpendek pada Game “Jumrah Launch Story”

Teknologi semakin berkembang dari waktu ke waktu seperti saat ini, khususnya perkembangan teknologi game. Pengembangkan teknologi dalam game agar game bisa menjadi seperti layaknya di dunia nyata. Untuk membuat game yang realistis tentunya mengimplementasikan artificial intelligence atau kecerdasan buatan pada perilaku NPC (non player character) / agen cerdas dalam game. Salah satu perilaku yang umum kita ketahui pada agen cerdas dalam game adalah path finding. Path finding merupakan salah satu konsep dasar algoritma yang digunakan untuk menggerakkan karakter dalam game. Dengan menggunakan metode path finding, agen cerdas bisa bergerak dengan cerdas layaknya dunia nyata. Hal ini lah yang membuat game bisa menjadi menjadi lebih menarik. Namun yang menjadi masalah adalah bagaimana agen cerdas dalam game bisa mencari jalur terpendek dari rute yang akan dilalui yang efisien. Pada penelitian ini kami menerapkan algoritma A-Star melalui metode path finding pada perilaku NPC didalam game. Hasil dari penelitian ini kami membuat game yang berjudul "Jumrah Launch Story".

Penerapan algoritma triword winnowing pada aplikasi plagiarism checker

Aplikasi plagiarism checker adalah aplikasi yang digunakan untuk melakukan cek plagiasi berdasarkan teks masukan dengan teks yang tersimpan di repositori

Pembuatan foto udara format kecil danau kawah gunung Kelud setelah erupsi 2014 menggunakan Quadcopter

Pengamatan kawah gunung Kelud menggunakan closed-circuit television (CCTV) belum dijadikan sebagai panduan utama dalam dunia vulkanologi. Hal ini disebabkan oleh pengamatan secara manual oleh ahli vulkanologi yang bersifat tidak tentu dan tergantung kemampuan serta pengalaman. Dalam praktiknya, masih terdapat kendala kabut pada CCTV yang direkam pada stasiun pengawas.Penelitian ini mengajukan metode dark channel prior untuk menghilangkan kabut pada citra digital. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa metode yang dipilih mampu menghilangkan kabut tipis, sedang namun bukan kabut tebal